數字(zi)技術正在改(gai)變各行(xing)各業的生(sheng)產(chan)過程(cheng)。與生(sheng)產(chan)工(gong)廠數字(zi)化(hua)相關的好處(chu)已經成為現(xian)實，除此之外，還可以量化(hua)分析(xi)。幾項歐洲研究(jiu)估計，產(chan)品和(he)服務的數字(zi)化(hua)有可能每年為各行(xing)業帶來超過1100億歐元的收益(yi)，并且這(zhe)也是這(zhe)些技術在非洲大陸工(gong)業十年內增長8%的原(yuan)因。
數字(zi)化轉型與數據采集(ji)技術的(de)進步以及允許它們(men)進行通(tong)信的(de)物理元素(su)的(de)互連有關(guan)，從(cong)而實現更智能的(de)行業和優化的(de)生產流(liu)程。
工業維護正在適應新的時代和行業當前的需要。在這種新模式中，基于狀態監測的預測性維護具有決定性作用，以應對挑戰并利用與工業4.0相關的優勢，因為它將可以預測工作工廠生產過程中的故障和并減少計劃外停機。
如果(guo)您還(huan)沒有(you)進行數字(zi)化生產工(gong)廠改革？這是一個(ge)巨(ju)大的損失。
事(shi)實上(shang)，在數字化(hua)生產流(liu)程中根(gen)據機(ji)器的(de)運行(xing)條件建立預測性(xing)維護(hu)策略的(de)步驟涉及經濟支出。
通常，這些技術的實(shi)施與(yu)成本(ben)有關，因為它是具有高回報(bao)能力的投資。已經(jing)面臨生產(chan)和維護流程數字化轉型的行(xing)業將(jiang)可(ke)以迅速收回投資，從那一刻起(qi)，他們(men)將(jiang)可(ke)以提供(gong)優化生產(chan)、降低維護成本(ben)和延(yan)長機器使(shi)用(yong)壽命相關的優勢。
您的機器是否在最佳運行狀態？
為了實現與上述工業4.0相關的優勢，預測性維護技術將會是一個很好輔助手段的。關于過程優化，整體系統監控不僅提供了有關被監控的每臺機器的實時運行狀態的簡明信息，而且還提供了整個生產過程如何執行的概述。與人們可能認為的相反，根據制造商提供的數據，機器以最佳狀態運行的事實并不意味著其狀況最適合整個系統。通過并行監控多臺機器獲得的數據的通信和相互關系使得可以繪制相關性并調整每臺機器的運行點，以提高工廠的整體效率。
整體監控還提供了根據工廠的實際生產需求修改操作參數的可能性，并在最能保證機器健康的操作條件下進行這些調整。
如果您決定不選擇數字化工業維護系統，您將無法獲得有價值的信息來最大限度地延長機器的使用壽命。從傳感器監控中獲得的高級數據使得在發生重大故障之前就可以檢測到機械的潛在故障，缺失了這些數據以后，除了對其預估的使用壽命和生產能力產生影響外，還會產生相當大的成本。
這些技術提供了對(dui)早(zao)期故(gu)障(zhang)的(de)發現提供了可行(xing)性，這些故(gu)障(zhang)對(dui)于預估性和(he)被(bei)動性維(wei)護策略來說(shuo)是不可見的(de)，并且(qie)可能導致計(ji)劃外的(de)生產停(ting)機時間。同(tong)(tong)時，機器停(ting)機成本(ben)不會隨著機器維(wei)修而結(jie)束。為了使其重新投(tou)入運行(xing)，通常會產生額外的(de)成本(ben)，根據機器的(de)尺寸(cun)和(he)功能而產生不同(tong)(tong)的(de)運行(xing)成本(ben)，它并不像再次打開(kai)開(kai)關那(nei)樣簡單。
除了避免或最大限度地減少故障的影響外，通過機器監控獲得的信息還使您能夠做出主動和明智的決策，以改善您的運行條件和性能。
決定不實施數字化生產和維護流程的解決方案可能會導致非常高的商業成本。您的優質客戶組合可能會減少，因為他們已經了解了數字戰略帶來的附加值。
您(nin)進行的這些數字解決方案不是(shi)偶爾的一種(zhong)(zhong)行業趨勢，而已經是(shi)經過(guo)了(le)所有工(gong)業部門生產流(liu)程和降低(di)成本的綜合(he)現實，您(nin)就越早了(le)解這種(zhong)(zhong)不斷(duan)發展的方法，對您(nin)的公司發展越有利。
